基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究

作     者：王帷先 张瑞新 孙健东 WANG Weixian;ZHANG Ruixin;SUN Jiandong

作者机构：华北科技学院安全工程学院北京东燕郊065201 华北科技学院北京东燕郊065201 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808306) 河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目(3142018055) 中央高校基本科研业务费资助项目(3142019007,3142019036) 

出 版 物：《华北科技学院学报》 (Journal of North China Institute of Science and Technology)

年 卷 期：2020年第17卷第2期

页      码：36-43页

摘      要：本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破--拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较高适应性,预测效果误差在453%内,利用典型爆堆曲线预测爆破参数,输出参数值与相似历史数据对比误差在656%内,预测精度不低于93%,预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计方案的优化。

主 题 词：神经网络 爆堆形态 爆破设计参数 方案优化 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203934128...