基于最优加权多属性决策的LWA网络接入点选择算法

作     者：申滨 徐浪 周晓勇 闫伟 SHEN bin;XU Lang;ZHOU Xiao-yong;YAN Wei

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆南岸区400065 

基　　金：国家自然科学基金(61571073) 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2020年第49卷第3期

页      码：445-452页

摘      要：为了应对LWA网络下eNB和AP大量密集部署,用户需求难以充分满足的现状,该文提出一种基于最优加权多属性决策(OWMAD)的LWA网络接入点选择算法。该算法预先收集接入点属性并建立属性集合,然后设计决策属性的最优权重,将决策矩阵与最优权重向量叠加,最后根据各个接入点综合性能的计算结果确定用户可选择的最佳网络接入点。仿真结果表明,该算法不仅能有效提升边缘地区及系统整体的吞吐量,还能够降低系统平均时延,提升用户的服务质量。

主 题 词：LWA 网络接入点选择 最优权重多属性决策 吞吐量 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.12178/1001-0548.2019110

馆 藏 号：203934128...