基于演化硬件的道路限速标志识别方法

作     者：王进 康雄 Wang Jin;Kang Xiong

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61075019) 重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2080) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留1174号) 重庆邮电大学科研基金资助项目(A2009-06) 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第32卷第6期

页      码：689-694页

摘      要：针对当前模式识别技术存在的学习和识别时间长、学习结果可读性差等缺点,提出了一种新型识别方法.首先对4类常见的道路限速标志图像进行定位与特征提取,经预处理的特征向量作为系统训练集和测试集数据;然后在Xilinx Virtex xcv2000E FPGA硬件平台上采用VHDL设计演化硬件识别系统,完成对特征向量数据的学习与识别.为提高演化硬件识别系统的学习速度和识别精度,引入了增量演化和统计识别的思想,并对不同参数设定下的演化硬件识别系统进行了性能对比分析.结果表明:基于演化硬件的道路限速标志识别方法对于不同条件下拍摄的4类限速标志,可以获得92.31%的平均识别率,识别时间达到0.12μs.所提出的方法是一种有效的道路限速标志识别手段.

主 题 词：智能系统 模式识别 机器学习 演化算法 FPGA 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7775.2011.06.014

馆 藏 号：203934160...