基于OpenCV的车牌识别系统设计与实现

作     者：林云 

作者机构：厦门大学嘉庚学院福建漳州363105 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2020年第10卷第6期

页      码：22-25页

摘      要：随着道路车辆的增多,传统的人为交通管理方式越来越难以掌控复杂的道路交通情况,已逐渐退出大众视野。而随着机器视觉技术的快速发展,通过先进的目标检测算法实现自动化、智能化和精密的交通管控已开始大量普及。因此,提出并设计了基于OpenCV的道路车牌识别系统,可在复杂的道路环境下保持长时间工作并维持一定的准确率,提高交通管理效率,节约人力资源,方便人们出行。文中利用车牌特征输入的图像进行车牌定位,再通过灰度化,基于Radon变换的倾斜校正、二值化、腐蚀、膨胀等数字图像处理算法来处理车牌图像,去除车牌图像因为环境而产生的干扰。之后运用垂直投影法分割车牌字符,最后用模板匹配的方法来识别车牌字符,并输出识别信息。在实验中,通过车牌数据检测,该系统的识别准确率超90%。

主 题 词：计算机视觉 OpenCV 目标检测 特征提取 Radon变换 字符分割 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0838[0838] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2020.06.006

馆 藏 号：203934353...