基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法

作     者：魏臻 葛方振 陆阳 王强 李丽香 WEI Zhen;GE Fang-Zhen;LU Yang;WANG Qiang;LI Li-Xiang

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 准北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000 北京邮电大学信息安全中心北京100876 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61070220,60873195) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20090111110002) 教育部霍英东教育基金会基金项目(No.121062) 安徽省高等学校省级自然科学基金项目(No.KJ2011B147)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2013年第26卷第2期

页      码：195-204页

摘      要：针对复杂分布式系统的优化问题,提出基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化方法.在系统理论指导下,分析复杂分布式系统中自主Agent的基本动力学特征,进而提出复杂分布式系统协同优化模型.在此基础上,借助混沌蚂蚁群算法(CAS)的思想,建立基于混沌蚂蚁的复杂分布式系统协同优化算法(CAS-CO).通过对复杂多Agent网络中基于位置的任务分配问题进行仿真实验,同时与已有算法仿真结果对比,表明CAS-CO算法可行有效,反映文中模型的正确性和Agent的自主性在复杂分布式系统设计和构建中的重要性.

主 题 词：复杂分布式系统 协同优化模型 自主性 混沌蚂蚁群算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2013.02.010

馆 藏 号：203934858...