基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

作     者：陈锐 吴应双 曹杰 刘明顺 CHEN Rui;WU Yingshuang;CAO Jie;LIU Mingshun

作者机构：贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵州贵阳550002 

出 版 物：《电力大数据》 (Power Systems and Big Data)

年 卷 期：2020年第23卷第3期

页      码：62-68页

摘      要：输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。利用本体技术对这些多源、异构、海量信息进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景数据信息的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台运用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。

主 题 词：本体 输变电设备 全景信息 数据聚合 大数据 

学科分类：0303[法学-社会学类] 03[法学] 

D　O　I：10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.03.009

馆 藏 号：203935071...