基于卷积谱与L0正则化的图像盲去模糊

作     者：刘光宇 袁权 张令威 吴哲夫 刘光灿 LIU Guang-yu;YUAN Quan;ZHANG Ling-wei;WU Zhe-fu;LIU Guang-can

作者机构：南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305) 国家自然科学基金青年基金项目(61502238) 江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第6期

页      码：1658-1662页

摘      要：为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也会显著改变清晰图像的稀疏性,提出基于图像卷积谱和L0正则化的鲁棒去模糊算法,分别对图像与模糊核进行约束。该算法基于分离变量的方法,保证每个子问题都有良好的收敛性,在文本与自然图像去模糊任务中都取得了良好的效果。

主 题 词：盲去模糊 清晰图像 模糊核 卷积算子 L0正则化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.06.026

馆 藏 号：203935146...