一种解决人脸识别误匹配灾难问题的方法

作     者：张永宏 曹健 王丽华 ZhangYonghong;CaoJian;WangLihua

作者机构：南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 

基　　金：江苏省"六大人才"高峰高层次人才项目(2010-JXQC-132) 教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留609号) 江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人资助项目(20101005) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2014年第31卷第9期

页      码：177-180页

摘      要：人脸识别过程中由于外界环境、样本数量以及扰动条件等因素的影响,分类器的分类错误率会出现急剧增加,导致误匹配灾难现象的出现。针对这一问题,采用一种改进型感知器与预识别算法,在人脸无拒识闭集识别的基础上改善和解决了这一问题。在VC++平台设计出的实时人脸识别系统上经过多次测试,结果表明,所设计的分类算法具有很好的自适应性与鲁棒性,误匹配率低、速度快,便于实际应用。

主 题 词：人脸识别 分类器 误匹配灾难 感知器 预识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.043

馆 藏 号：203935681...