分类器和时相结合的流域下垫面分类方法

作     者：陈贝贝 颜梅春 李致家 阮仁宗 王元超 CHEN Beibei;YAN Mei-chun;LI Zhi-jia;RUAN Ren-zong;WANG Yuan-chao

作者机构：河海大学地球科学与工程学院南京210098 河海大学水文水资源工程学院南京210098 中铁第一勘察设计院集团有限公司航测遥感处西安710043 

基　　金：国家自然科学基金(41130639) 中央高校基本科研业务专项(2009B11714) 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2014年第39卷第9期

页      码：141-144页

摘      要：文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元。以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆。

主 题 词：下垫面 贝叶斯分类 决策树分类 分类器结合 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.09.035

馆 藏 号：203935689...