大区域图像局部破损点优化提取仿真

作     者：李凯勇 LI Kai—yong

作者机构：青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁810007 

基　　金：青海湟中堆绣艺术图像数字保护资源库开发(2019-GX-170) 高寒地区农牧用水多模块化集成制热系统技术示范(2018-NN-151) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2020年第37卷第5期

页      码：439-442,457页

摘      要：针对当前图像破损提取方法忽略了破损点的特征分化处理,导致传统方法存在效率低、误差大的问题,提出新的大区域图像局部破损点优化提取方法。对大区域图像局部校正,获得破损信息,利用平滑处理加强图像质量,利用有效灰度区间对局部破损点进行灰度直方图转换,并使用Sobel算子检测直方图进行关键区域边缘,得到关键区域并使用滤波提纯,同时通过深度超限速特征分化对破损点处理,估算图像破损点向量量化区域的超像素级视觉特征,达到对大区域图像局部破损点优化提取的目的。仿真结果证明,研究方法具有提取效率高、误差小的优点,为相关领域研究提供较好依据。

主 题 词：大区域图像 破损提取 图像校正 滤波提纯 超像素级视觉 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203936092...