基于改进快速搜索和发现密度峰值算法的男童体型分类及判别

作     者：周捷 毛倩 ZHOU Jie;MAO Qian

作者机构：西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 

基　　金：陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2020年第41卷第5期

页      码：146-152页

摘      要：针对男童肥胖人群增加导致体型特征发生较大变化的问题,为优化男童的体型判别,以7~10岁学龄男童为研究对象,通过灰关联度计算男童8个体型特征的权重。采用加权快速搜索和发现密度峰值(CFSFDP)算法对男童体型进行分类与分析。再应用极限学习机建立男童体型判别模型。结果表明:加权CFSFDP算法对于男童体型分类的解释性较强,男童的8个体型特征值随着年龄的增长,近似呈现公差为一种特定方式的等差数列变化;7岁男童的体型差异性最小,10岁男童身体发育出现多样化,其体型差异较大;普通CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为70%,加权CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为90%;改进后的CFSFDP算法可有效提高男童体型判别的准确性与鲁棒性。

主 题 词：童装设计 男童体型分类 男童体型判别 体型特征权重 聚类算法 

学科分类：0821[工学-兵器类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 082104[082104] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.20190802707

馆 藏 号：203937265...