基于TensorFlow的智能垃圾分类系统的研究与设计

作     者：祝朝坤 魏伦胜 

作者机构：郑州工商学院河南郑州451400 

出 版 物：《电子产品世界》 (Electronic Engineering & Product World)

年 卷 期：2020年第27卷第6期

页      码：71-75页

摘      要：本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序,该应用程序通过OpenCV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法,本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构,用于对选定的可回收对象类别进行分类,其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。

主 题 词：TensorFlow Inception-v4 垃圾分类 STM32 OpenCV 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203937756...