基于Storm的大数据疫情信息平台建设研究——以新冠肺炎为例

作     者：刘天畅 周思佳 LIU Tianchang;ZHOU Sijia

作者机构：四川大学公共管理学院四川成都610065 

出 版 物：《图书情报导刊》 (Journal of Library and Information Science)

年 卷 期：2020年第5卷第5期

页      码：35-42页

摘      要：在信息化迅速发展的背景下,建设大数据传染病疫情信息平台不仅有利于推动全社会的疾控防疫工作,而且对未来重大自然灾害的防范也有借鉴意义。以新冠肺炎疫情为例,在分析现有大数据平台和疫情信息平台建设相关文献的基础上,将我国现有疫情信息平台分为4类,从信息共享、信息传播、可信度等方面分析了其不足,并在此基础上展开了疫情信息平台的定位、功能、非功能需求分析,结合Storm大数据技术进行5层系统架构的设计,使新平台具有面向大众、自动化程度高、信息集成度高、安全可靠等特点。

主 题 词：疫情信息 信息平台建设 大数据 信息共享 新冠肺炎 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

馆 藏 号：203938398...