个性化学习空间优化及路径推荐研究

作     者：王蓉 李小青 刘军兰 严晓梅 陈瑜 WANG Rong;LI Xiao-qing;LIU Jun-lan;YAN Xiao-mei;CHEN Yu

作者机构：西安外事学院工学院陕西西安710077 空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 中国人民解放军95866部队河北保定071000 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(71503260) 陕西省创新能力支撑计划项目(2019KRM123) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第12期

页      码：6-11,16页

摘      要：为提供个性化学习空间,优化在线学习效果,文章介绍了一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。首先对根据领域知识点及其关系构建本体库,建立其知识点间语义层面的关系,并用Protégé进行了本体形式化编码;然后基于本体,设计了学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合决策支持系统课程现有网络资源设计并开发了原型系统,实现了个性化学习引导及资源空间的优化。

主 题 词：资源空间优化 学习路径推荐 领域本体 语义相似度 原型系统 个性化学习引导 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.12.002

馆 藏 号：203938435...