用于实时目标检测的高速可编程视觉芯片

作     者：李鸿龙 杨杰 张忠星 罗迁 于双铭 刘力源 吴南健 Li Honglong;Yang Jie;Zhang Zhongxing;Luo Qian;Yu Shuangming;Liu Liyuan;Wu Nanjian

作者机构：中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室北京100083 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 西湖大学工学院浙江杭州310000 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100083 

基　　金：国家自然科学基金(61434004,61234003,61504141,61704167) 北京市重点研发计划(Z181100008918009) 中国科学院青年创新促进会计划(2016107) 中国科学院战略性先导科技专项(XDB32050202) 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2020年第49卷第5期

页      码：185-194页

摘      要：视觉芯片是一种高速、低功耗的智能视觉处理系统芯片,在生产生活中有广阔的应用前景。文中提出了一种新型的可编程视觉芯片架构,该架构的设计考虑了传统计算机视觉算法和卷积神经网络的运算特点,使其能够同时高效地支持这两类算法。该视觉芯片集成了可编程的多层次并行处理阵列、高速数据传输通路和系统控制模块,并采用65 nm标准CMOS工艺制程流片。测试结果表明:视觉芯片在200 MHz系统时钟下达到413GOPS的峰值运算性能,能够高效地完成包括完成人脸识别、目标检测等多种计算机视觉和人工智能算法。该视觉芯片在可编程度、运算性能以及能耗效率等方面都大大超越了其他视觉芯片。

主 题 词：视觉芯片 目标检测 卷积神经网络 可编程阵列 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/IRLA20190553

馆 藏 号：203938587...