基于混合粒子群算法的项目群工期压缩模型研究

作     者：丰景春 赵文静 丰慧 王龙宝 Feng Jingchun;Zhao Wenjing;Feng Hui;Wang Longbao

作者机构：河海大学商学院 河海大学项目管理研究所 江苏省世界水谷与水生态文明协同创新中心 河海大学国际河流研究中心江苏南京211100 

基　　金：住房和城乡建设部科学技术计划项目“城乡建设工程智慧管理平台研发及应用”(2018-K8-023) 国家社会科学基金项目“工程建设市场主体社会化监管机制研究”(17BGL156) 中央高校基本科研业务费专项资金项目“石泉县小型水利工程管理机制创新与对策研究”(2018B53014) 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2020年第40卷第10期

页      码：228-237页

摘      要：为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。

主 题 词：项目群 工期压缩 资源约束 费用最优 混合粒子群算法 

学科分类：0303[法学-社会学类] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 03[法学] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7695.2020.10.031

馆 藏 号：203938888...