看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于深度学习的花卉识别系统设计与实现 收藏
基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

作     者:杨美艳 任富顺 顾志东 

作者机构:天津科技大学人工智能学院天津300457 

出 版 物:《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)

年 卷 期:2020年第17卷第6期

页      码:130-131,133页

摘      要:深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练,并且将训练后所得模型存放在指定文件夹。再编写一个简洁的python图形的用户交互界面,实现图片的选择,根据训练出来的神经网络将识别结果输出。

主 题 词:深度学习 tensorflow python 花卉 识别 

学科分类:12[管理学] 090706[090706] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0907[农学-草药学] 081104[081104] 08[工学] 09[农学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.06.130

馆 藏 号:203940020...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分