基于机器视觉的油茶果果壳与茶籽分选方法研究

作     者：段宇飞 皇甫思思 王焱清 汤旸 霍俊 Duan Yufei;Huangfu Sisi;Wang Yanqing;Tang Yang;Huo Jun

作者机构：湖北工业大学农机工程研究设计院武汉市430068 湖北省农机装备智能化工程技术研究中心武汉市430068 

基　　金：湖北工业大学科研启动基金项目(BSQD2017076) 湖北省重点研发计划项目(2015BBA211) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2020年第41卷第6期

页      码：171-178页

摘      要：在油茶果脱壳后,采用机械方法分选的茶籽中混杂着一些果壳,由于两者大小和比重相似,其外观差异成为分选的重要依据。本文提出一种综合考虑油茶果颜色、纹理、几何形状多种图像特征的分选方法,结合机器视觉技术实现油茶果果壳与茶籽的准确分选。通过有效的图像预处理手段提取物料样本轮廓,并计算轮廓内的颜色、纹理以及形状特征信息,分别比较了通过网格搜索法(Grid Search,GS)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)寻优而建立的三种支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型,最终确定GS-SVM模型最佳,其模型训练集识别率为94.44%,测试集识别率为93.33%,结果表明将此方法应用于油茶果果壳与茶籽分选是可行的,为油茶果果壳与茶籽分选加工技术提供了一定的理论基础。

主 题 词：机器视觉 油茶果 分选 支持向量机 图像特征 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.06.028

馆 藏 号：203940241...