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基于BP神经网络的蓝方分层智能决策模型设计

基于BP神经网络的蓝方分层智能决策模型设计

作     者:刘相利 吴梦思 柯凯 LIU Xiang-li;WU Meng-si;KE Kai

作者机构:解放军91336部队 解放军91889部队 

出 版 物:《舰船电子对抗》 (Shipboard Electronic Countermeasure)

年 卷 期:2015年第38卷第4期

页      码:81-84,88页

摘      要:为了实现电子战模拟训练中蓝方决策的自动化、及时性和真实性,设计了一套基于BP神经网络的蓝方智能决策系统,采用蓝方装备级、平台级和编队级3层互联互通的分层决策结构构建系统的智能控制入口,以编队级决策层为突破口设计了BP神经网络决策模型,确定了神经网络输入层数据预处理规则和隐层结构,在输出端使用决策知识库来实现决策指令的传达,完成神经网络输出层数据的指令化。系统可逼真地模拟蓝方电子战决策过程,并根据战场态势变化及时做出有效应对,具有一定的实用价值。

主 题 词:蓝方分层决策系统 BP神经网络 预处理规则 知识库 

学科分类:080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.16426/j.cnki.jcdzdk.2015.04.021

馆 藏 号:203940895...

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