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基于神经网络的多卫星姿态协同控制预测模型

基于神经网络的多卫星姿态协同控制预测模型

作     者:宁宇 宫经刚 曾海波 NING Yu;GONG Jinggang;ZENG Haibo

作者机构:北京控制工程研究所北京100190 

基  金:国家重点研发计划资助项目(2018YFA0703800) 

出 版 物:《空间控制技术与应用》 (Aerospace Control and Application)

年 卷 期:2020年第46卷第2期

页      码:29-34页

摘      要:针对多卫星近距离对空间目标监测中的姿态协同控制问题,研究基于神经网络的智能控制模型.首先设计了面向任意姿态控制方法的神经网络自适应控制模型,该模型不改变卫星姿态控制方法本身,而是接收由理想控制模型生成的理想控制量,理想控制量经过神经网络后直接生成适用于卫星的控制量.根据神经网络对控制系统的系统级状态预测,基于一致性控制协议,设计了多卫星姿态协同控制模型.采用等效姿态角,通过数值仿真,分别验证了预测控制方法、输出状态预测、协同控制的方法正确性和有效性.

主 题 词:多卫星 姿态协同控制 一致性 神经网络 

学科分类:08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1674-1579.2020.02.005

馆 藏 号:203940922...

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