基于智能聚类的内容分类方法与应用

作     者：高慧颖 甘仞初 GAO Huiying;GAN Renchu

作者机构：北京理工大学管理与经济学院北京100081 

基　　金：国家"八六三"高技术项目(2003AA1Z2320) 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2006年第46卷第Z1期

页      码：1041-1045页

摘      要：直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。

主 题 词：信息处理 聚类分析 神经网络 内容管理 语义向量空间 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0054.2006.z1.025

馆 藏 号：203941610...