基于ResNet50模型的猪脸识别APP设计研究

作     者：冯明强 曹冬颖 李佳妮 Feng Mingqiang;Cao Dongying;Li Jiani

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130000 

出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期：2020年第6期

页      码：46-50页

摘      要：为了帮助养猪场实现猪只精准管理,应用深度学习技术设计了一款猪脸识别APP。利用ResNet50神经网络模型对照片进行训练与预测,并以MUI框架和Django框架为依托开发APP。实验结果表明,在ResNet50模型基础上优化后的网络,对猪的面部照片有着较高的识别率。

主 题 词：猪脸识别APP ResNet50 深度学习 MUI框架 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.06.013

馆 藏 号：203941661...