基于聚类的动态物化视图选择研究

作     者：吕晓 陈耿 朱玉全 L(U) Xiao;CHEN Geng;ZHU Yu-quan

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029 

基　　金：国家自然科学基金项目(60572112) 江苏省高技术基金项目(BG2007028) 江苏省六大人才高峰基金项目(07-E-025) 江苏省教育厅基金项目(06KJB120051) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第15期

页      码：3638-3640,3644页

摘      要：物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。

主 题 词：数据仓库 物化视图选择 动态 聚类 视图合并 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.15.023

馆 藏 号：203941834...