一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

作     者：程云勇 张定华 金炎芳 张顺利 CHENG Yun-Yong,ZHANG Ding-Hua,JIN Yan-Fang,ZHANG Shun-Li(The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing,Ministry of Education,China. Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)

作者机构：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：中国博士后基金资助项目(20080441190) 

出 版 物：《无损检测》 (Nondestructive Testing)

年 卷 期：2009年第31卷第10期

页      码：786-789页

摘      要：提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法(ICM)实现最大后验概率(MAP)估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。

主 题 词：工业CT图像序列 马尔科夫模型 图像分割 

学科分类：08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

馆 藏 号：203942155...