基于物联网的窨井数据采集系统设计

作     者：葛金鑫 杨慧中 崔宝同 GE Jinxin;YANG Huizhong;CUI Baotong

作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 

基　　金：国家自然科学基金项目(61773181) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51733B) 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2020年第33卷第4期

页      码：601-607页

摘      要：为促进城市排水设施管理和环境监测的智慧化、信息化,设计了一种基于NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)的多传感器窨井数据远程采集系统。实现了对城市窨井内水质、水位和井盖状态信息的远程上报和集中管理。为了满足多路传感器的低功耗供电和高精度数据采集需求,系统以锂亚电池供电,并对传感器调理电路进行改进。同时,软件中使用改进的数据处理算法进一步提高了传感器的检测精度。实际应用结果表明,系统整体运行平稳,功耗低,精度高,能够满足城市排水设施在线管理的要求。

主 题 词：数据采集系统 NB-IoT 多传感器 数据处理算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2020.04.019

馆 藏 号：203943231...