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基于飞行参数数据挖掘的军机健康评估技术

基于飞行参数数据挖掘的军机健康评估技术

作     者:房冠成 贾大鹏 刘毅飞 刘海涛 FANG Guancheng;JIA Dapeng;LIU Yifei;LIU Haitao

作者机构:中国航空工业成都飞机设计研究所成都610091 

基  金:航空科学基金(017ZD11009) 

出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期:2020年第41卷第6期

页      码:289-299页

摘      要:以新型战机为代表的现代武器装备的参数数据越来越庞大,提出了基于飞行参数数据挖掘的军机健康评估技术。首先构建了军机健康评估设计及应用的"V"型架构,将数据获取、数据分析、方法应用、挖掘建模、评估结果和决策应用等流程融入到数据层、业务层、应用层等功能层级中。然后,综合运用改进故障树分析、高斯混合模型、层次分析法等方法,构建了适用于军机健康评估的架构、方法及流程。最后,以某军机实际飞行数据进行了应用分析,证明了所提方法的有效性和可行性。

主 题 词:飞行参数 数据挖掘 数据分析 军用飞机 健康评估 

学科分类:08[工学] 082503[082503] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.7527/S1000-6893.2019.23458

馆 藏 号:203943324...

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