基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

作     者：陆剑锋 郭茂祖 张昱 赵玲玲 LU Jianfeng;GUO Maozu;ZHANG Yu;ZHAO Lingling

作者机构：北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 

基　　金：国家自然科学基金项目(61871020,61502117,61305013) 北京市教委科技计划重点项目(KZ201810016019) 北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506) 国家重点研发计划项目(2016YFC0600901) 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2020年第15卷第1期

页      码：59-66页

摘      要：轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。

主 题 词：停留点识别 密度聚类 时空约束 间接时空特征 时空相似性 聚合 过程统一 细粒度 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11992/tis.201910026

馆 藏 号：203943474...