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基于GA-BP神经网络的中国既有建筑绿色改造风险评价研究

基于GA-BP神经网络的中国既有建筑绿色改造风险评价研究

作     者:陈悦华 张锐琪 李晓 CHEN Yue-hua;ZHANG Rui-qi;LI Xiao

作者机构:武汉大学土木建筑工程学院武汉430072 湖北省招标股份有限公司武汉430071 

基  金:国家自然科学基金面上项目(71073117) 

出 版 物:《湖北农业科学》 (Hubei Agricultural Sciences)

年 卷 期:2020年第59卷第8期

页      码:199-205页

摘      要:目前中国既有建筑绿色改造进程中的阻碍因素较多,不仅减慢了绿色改造的发展速度,而且使改造项目风险增大。建立针对改造方的既有建筑绿色改造风险评价指标体系,并根据各风险因素影响程度的不同,利用AHP法赋予各指标权重。利用Matlab软件对建立好的GA-BP神经网络进行训练,应用于建筑绿色改造后的风险后评价及拟进行的绿色改造项目风险评估。结果表明,对于改造方来说,应加大决策及设计阶段的风险管理。

主 题 词:绿色改造 风险评价 风险管理 神经网络 遗传算法 

学科分类:08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D O I:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.08.045

馆 藏 号:203944037...

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