基于工作电流分析的回转副摩擦状态识别实验研究

作     者：姜乃铭 李国富 张玉童 JIANG Naiming;LI Guofu;ZHANG Yutong

作者机构：宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波大学先进储能技术与装备研究院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金(51705263) 

出 版 物：《宁波大学学报（理工版）》 (Journal of Ningbo University：Natural Science and Engineering Edition)

年 卷 期：2020年第33卷第4期

页      码：30-34页

摘      要：回转副摩擦状态的变化对机械设备的运行有着重要影响.针对回转副摩擦状态的识别问题,设计了以回转副工作电流为摩擦特征来源的实验方案.通过采集摩擦过程的回转副驱动电机工作电流信号,分析实验信号的频域和时频域特征,建立工作电流的摩擦特征库,用于训练多分类支持向量机分类器,并在分类器上完成摩擦状态的识别.实验结果表明,经特征提取与降维处理后建立的多分类支持向量机分类器具有近90%的识别正确率,所提出的实验方案有利于实现远距离信号的采集,适用实际生产加工.

主 题 词：回转副 电机电流信号 粒子群算法 支持向量机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

馆 藏 号：203944048...