面向大数据时代的重大疫情信息管理理论框架及其应用

作     者：李进华 Li Jinhua

作者机构：中国政法大学政治与公共管理学院北京100088 

基　　金：国家自然科学基金项目“质量驱动的公共服务标准化研究:理论建构、机制设计与应用策略”(项目编号:71704112) 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2020年第40卷第7期

页      码：25-33,51页

摘      要：[目的/意义]研究面向大数据时代的重大疫情信息管理问题,为缓解重大疫情影响、提升国家疫情信息管理体系与能力提供参考。[方法/过程]以新冠肺炎疫情为起点比较了公、私部门疫情信息管理实践的不同路径,探讨当前疫情信息管理面临的困境及其现实根源,结合跨学科理论提出重大疫情信息管理困境化解的针对性方案。[结果/结论]构建重大疫情信息管理的“DITP”理论框架,基于该框架的国家重大疫情信息管理平台能够有效化解当前国内重大疫情信息管理的现实困境,实现疫情信息互联共通、透明共享、实时更新和开放获取,促进疫情信息管理和疫情防控治理的无缝对接。

主 题 词：重大疫情信息管理 “DITP”框架 信息管理平台 “新冠肺炎” 中国情景 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120401[120401] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.003

馆 藏 号：203944151...