基于图论的认知无线网络频谱动态分配

作     者：刘鹏 张国翊 舒放 付博 曹凯 罗洋 LIU Peng;ZHANG Guoyi;SHU Fang;FU Bo;CAO Kai;LUO Yang

作者机构：广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000 中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心广州510310 中国电子科技集团公司第七研究所广州510310 

基　　金：广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20162747) 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2020年第60卷第6期

页      码：625-631页

摘      要：在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。

主 题 词：认知无线电网络 动态频谱分配 量子遗传算法 图着色理论 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893x.2020.06.002

馆 藏 号：203944163...