基于机器视觉的烟叶自动分级方法研究

作     者：邓晨曦 

作者机构：湖南环境生物职业技术学院湖南衡阳421005 

基　　金：衡阳市科学技术发展计划项目《人工智能技术在烟叶分级中的应用研究》(项目编号:2017KJ263) 

出 版 物：《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)

年 卷 期：2020年第17卷第12期

页      码：39-40页

摘      要：本文介绍了烟叶分级的意义、烟叶分级现状、现有的烟叶质量检测手段以及烟叶的等级分类标准。为了使烟叶分级的过程更加高效化,减少人力成本的使用,设计了一种新型基于机器视觉的烟叶自动分级方法,较为详细的阐述了该设计中的图像采集过程、图像处理过程、烟叶外观提取过程以及烟叶识别与分级过程。通过本设计的应用可以有效提升烟叶分类的效率和准确度,促进我国烟草行业的长期稳定发展。

主 题 词：烟叶分级 机器视觉 模糊识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.12.039

馆 藏 号：203944414...