基于机器视觉的柱面标签缺陷检测方法

作     者：梁桥康 谢兵兵 郭东妮 孙炜 王耀南 LIANG Qiaokang;XIE Bingbing;GUO Dongni;SUN Wei;WANG Yaonan

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 电子制造业智能机器人技术湖南省重点实验室长沙410082 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金(61673163) 湖南省科技创新计划项目(2017XK2102) 电子制造业智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金(IRT2018003) 

出 版 物：《无人系统技术》 (Unmanned Systems Technology)

年 卷 期：2020年第3卷第2期

页      码：43-48页

摘      要：在饮料食品行业中饮品的包装标签包含了饮品的各种信息,其好坏关系着饮品是否合格。针对近似圆柱的饮品包装标签设计了一种基于机器视觉的标签缺陷检测方法,能够多方位的采集到柱面饮品标签的图像信息。针对柱面饮品标签存在的形状畸变,提出了一种柱面反投影校正算法;将经柱面反投影后相邻标签图像进行配准,采用非线性权重融合成完整的柱面标签展开图;最后对标签展开图的颜色空间进行信息提取,采用双阈值和形态学处理来判断该饮品标签是否合格。实验结果表明该方法能较好的实现柱面饮品包装标签的缺陷检测,有望应用于饮品灌装生产线。

主 题 词：机器视觉 柱面标签 缺陷检测 柱面反投影 颜色空间 形态学 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203945004...