大数据分析技术的财务安全风险检测研究

作     者：孙童真 尚冠宇 韩万兵 SUN Tongzhen;SHANG Guanyu;HAN Wanbing

作者机构：郑州西亚斯学院河南郑州451150 

基　　金：郑州西亚斯学院2019年度教改基金资助项目(2019JGYB85) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2020年第43卷第13期

页      码：85-87,91页

摘      要：为了提高财务安全风险检测精度,提高检测结果的可信度,设计基于大数据分析技术的财务安全风险检测算法。首先对当前财务安全风险检测的研究现状进行分析,指出各种算法存在的局限性;然后,采集财务安全风险检测数据,并采用大数据分析描述财务安全风险变化特点,建立财务安全风险检测模型;最后,与其他财务安全风险检测算法进行对比测试,结果表明,大数据分析大幅度提高了财务安全风险检测精度,财务安全风险检测误差要远远小于当前其他算法。

主 题 词：财务风险检测 财务信息 大数据分析 检测模型 检测数据采集 检测精度对比 

学科分类：07[理学] 08[工学] 080203[080203] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.020

馆 藏 号：203945105...