基于中值滤波和小波变换的混合滤波方法在推进剂监测中的应用

作     者：王治宇 徐伯起 WANG Zhiyu;XU Boqi

作者机构：海军航空大学山东烟台264001 

基　　金：国防工业科研领域基金资助项目(61400020303) 

出 版 物：《海军航空工程学院学报》 (Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University)

年 卷 期：2020年第35卷第2期

页      码：211-216页

摘      要：目前,监测传感器传出信号中混有很多噪声,为提高信号可信度,需要一种有效的信号处理方法。文章基于Matlab仿真环境,完成了信号仿真和滤波算法的设计,重点对单传感器仿真信号的去噪和多传感器信息融合进行了研究,提出了基于中值滤波和小波阈值滤波的混合滤波方案和基于Kalman滤波的信号融合方案。研究工作有:基于高斯白噪声和脉冲噪声的数学特性,合理假设出5种基本信号形式;依据实际数据,完成单传感器和多传感器信号仿真,确定信噪比和均方根误差作为去噪评定指标;综合分析现有的滤波算法的滤波特性,利用不同长度滑动窗口的中值滤波处理实验信号,选取合适长度的滑动窗口。设置对比实验确定小波阈值滤波中的小波基函数选取、阈值计算和分解尺度等参数;融合中值滤波和小波阈值滤波优势,设计混合滤波方案,去除单传感器仿真信号中的噪声;研究信息融合理论在泄漏监测系统中的应用,设置不同融合方式下的对比实验,确立最佳融合方式下的Kalman滤波方案,实现多传感器信息融合。

主 题 词：泄漏监测 中值滤波 小波滤波 Kalman滤波 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.7682/j.issn.1673-1522.2020.02.009

馆 藏 号：203947291...