基于NSGA-Ⅱ算法的分区拣选优化

作     者：魏庆琦 陈金迪 WEI Qingqi;CHEN Jindi

作者机构：重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 电子科技大学经济与管理学院四川成都610054 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71471024,71702016) 教育部人文社科研究青年基金资助项目(20YJC630156) 2020年重庆市教育委员会人文社会科学研究规划资助项目(20SKGH080) 

出 版 物：《工业工程》 (Industrial Engineering Journal)

年 卷 期：2020年第23卷第3期

页      码：1-9页

摘      要：电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目标分区拣选模型。由于3个目标函数之间存在矛盾,设计了NSGA-Ⅱ算法对多目标优化模型进行求解。通过数值实验,与传统的不拆分订单的分区拣选系统对比,发现在订单批量环境为[1,4]时,分别使总服务时间减少了43.88%,平衡度改善了84.61%,并分析了区域个数、订单总数和订单批量环境对系统效率的影响。

主 题 词：电商物流 拣选系统效率 订单完全拆分 拣选分批 分区拣选 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7375.2020.03.001

馆 藏 号：203947930...