基于小波包时延相关解调的滚动轴承故障诊断方法

作     者：张琛 郭俊超 甄冬 张浩 师占群 谷丰收 ZHANG Chen;GUO Jun-chao;ZHEN Dong;ZHANG Hao;SHI Zhan-qun;GU Feng-shou

作者机构：河北工业大学机械工程学院天津300130 哈德斯菲尔德大学故障诊断工程研究中心英国哈德斯菲尔德HD13DH 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51605133,51705127) 河北省科技计划项目国际合作专项资助项目(17394303D) 河北省高层次人才资助项目(E2014100015) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2020年第37卷第6期

页      码：24-28页

摘      要：针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且容易被强烈的背景噪声淹没,提出基于小波包时延相关解调的分析方法,实现滚动轴承的故障特征提取及故障诊断。首先,以信噪比SNR和均方根误差RMSE为准则,对比小波包阈值的降噪效果,选取最优小波包参数,以增强振动信号的信噪比。然后将降噪后的信号进行重构。最后,通过时延相关解调分析提取去噪重构信号的故障特征。通过仿真和试验数据分析,验证了所提算法能够较准确地提取轴承故障特征频率。基于与包络分析和小波包络分析进行的对比,证明了所提方法能够获得更高精度的故障特征参数,进而更加有效地实现滚动轴承的早期故障诊断。

主 题 词：小波包 时延相关解调 包络分析 滚动轴承 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 080201[080201] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2020.06.004

馆 藏 号：203948617...