基于新型文档频和优化的Tabu搜索的特征选择

作     者：朱颢东 钟勇 

作者机构：中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院研究生院北京100039 

基　　金：四川省科技计划资助项目(2008GZ0003) 四川省科技攻关项目(07GG006-019) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第38卷第2期

页      码：4-7,40页

摘      要：针对特征选择这一文本分类的核心问题,首先提出一个基于最小词频的文档频方法,然后引进粗糙集和Tabu搜索,分析了把Tabu搜索用于属性约简所存在的问题并给出了解决办法,并以此为基础详细设计了一个基于优化的Tabu搜索的属性约简方法,最后把上述两种方法结合起来提出了一个综合性特征选择方法.该方法利用基于最小词频的文档频方法提取初始特征,利用所给属性约简方法进行优选以消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明该综合方法优于IG,CHI和MI方法.

主 题 词：特征选择 文本分类 文档频 Tabu搜索 属性约简 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2010.02.022

馆 藏 号：203948767...