基于脑磁共振图像配准的动态联合角点检测算法

作     者：李勇明 周頔 王洪辉 高乙文 LI Yong-ming;ZHOU Di;WANG Hong-hui;GAO Yi-wen

作者机构：重庆大学通信工程学院重庆400030 四川文理学院达州635000 

基　　金：国家自然科学基金(60971016 61108086) 重庆市重大科技专项(CSTC 2009AB2147) 重庆大学中央高校科研启动基金(CDJZR10160003) 达州市重大科技攻关项目(2010zdzx006)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2012年第39卷第6期

页      码：278-282,300页

摘      要：角点检测算法是基于角特征点的图像配准方法的核心。Harris和Susan是两种重要的角点检测算法,有较好的检测能力,但是其在描述角点信息方面都不全面。因此,联合Harris、Susan两种算法是一种较好的解决思路。其中,如何确定在联合算法中Harris、Susan两种算法的权重是一个关键。设计了一种联合算法,并通过统计实验获取两者的权重,通过引入两个加权因子ω1和ω2分别对Harris角点响应值与Susan角点响应值进行加权计算,获得其角点强度,从而筛选出新的角点集合,使该联合算法的角点检测能力明显提高。最后将该方法用于脑磁共振图像配准实验中。实验比较结果表明,该联合角点检测算法在脑磁共振图像配准的应用中,相对于目前已有角点检测算法,能获得较高的配准精度和较好的稳定性。

主 题 词：脑磁共振图像配准 Harris算子 Susan算子 动态 联合角点检测 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.069

馆 藏 号：203949887...