基于图像识别技术的电力缴费智能核查系统

作     者：熊海涛 龚琴 唐小利 王辰 李杨 

作者机构：国网四川省电力公司客户服务中心 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2020年第13期

页      码：161-162页

摘      要：【目的】电力企业的客户缴费数据量大,缴费信息与账务信息是否准确,人力排查成本高,为此提出开发设计基于图像识别技术的电力缴费智能核查系统,提高工作效率。【方法】将图像识别、神经网络技术应用于电力企业电费核查业务场景,采用机器视觉代替人眼对客户的缴费信息进行核查,对不同类型缴费转账凭证的内容进行识别,实现收费数据和转账数据的比对,确保电费账务的准确性。【结果】试验结果验证了神经网络识别图像信息的可行性。【结论】与传统人工核查相比,该方法能够有效减少人工核查工作量,提高电费核查的工作效率和准确性,适用于企业核查场景。

主 题 词：电力企业 图像识别技术 电费账务 转账凭证 收费数据 神经网络技术 机器视觉 核查系统 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.13.088

馆 藏 号：203949948...