基于遗传算法的汽车底盘控制优化技术研究

作     者：童俊炜 蔡祥鹏 TONG Junwei;CAI Xiangpeng

作者机构：泉州师范学院航海学院福建泉州362000 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目“自动变速器电控驱动元件非破坏性仿真测试的分析与应用”(JAT160406) 

出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2020年第22卷第3期

页      码：92-96页

摘      要：为改善汽车底盘控制系统性能,提出了一种优化底盘控制系统参数的方法。通过构建汽车底盘控制系统模型,设计主动悬架系统控制器、主动前轮转向系统滑模变结构控制器及制动系统控制器,选用系统机械和控制参数作为优化变量,以汽车动力学集成性能参数作为优化目标,采用遗传算法进行优化方法设计。仿真实验结果表明,对底盘控制系统参数优化后,提高了汽车的操纵稳定性与乘坐舒适度。

主 题 词：电动汽车 智能控制 底盘控制系统 设计参数优化 遗传算法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2020.03.024

馆 藏 号：203949974...