转运限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化

作     者：刘松 邵毅明 彭勇 Liu Song;Shao Yiming;Peng Yong

作者机构：重庆交通大学交通运输学院重庆400074 山地城市交通系统与安全实验室重庆400074 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61803057) 国家自然科学基金面上项目(51678099) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630079) 山地城市交通系统与安全重点实验室基金项目(2018TSSMC04) 重庆市社会科学规划项目(2019YBGL049) 重庆交通大学研究生教育创新基金项目(2019S0119) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2020年第37卷第7期

页      码：37-42页

摘      要：为了降低冷藏集装箱的多式联运成本,减少冷藏品的货损货差,高效的路径选择至关重要。针对多式联运网络中,铁路和水路运输具有发班时间限制以及冷藏集装箱的运输有转运次数限制和时效性要求高的特点,建立以总成本最低为目标的路径优化模型。构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用。设计遗传算法求解,并进行算例分析。结果表明,该模型和算法可根据决策者对转运次数限制和到达时间窗的要求,在多式联运网络中快速地选出满足要求的成本最少的运输方案。

主 题 词：多式联运 路径优化 遗传算法 冷藏集装箱 转运限制 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.006

馆 藏 号：203950560...