采用均匀局部二元模式及稀疏表示的掌纹识别

作     者：王文龙 金炜 谢芸 倪旭艳 WANG Wenlong;JIN Wei;XIE Yun;NI Xuyan

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金(61271399) 浙江省自然科学基金项目(Y1111061) 宁波市自然科学基金(2011A610192) 宁波市科技创新团队研究计划(2011B81002) 宁波大学科研基金(XYL1200) 宁波大学研究生教育改革研究重点项目(JGZDI201202) 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2014年第41卷第12期

页      码：60-65页

摘      要：针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰,且旋转鲁棒性差的问题,提出一种采用均匀局部二元模式(Uniform Local Binary Patterns,ULBP)及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征,且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征;同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理,采用先对各图像进行分块,再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上,本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现测试样本的稀疏分解,并提出一种基于统计残差平均的稀疏表示分类方法,实现了测试掌纹图像的分类识别。实验结果表明,本文方法不仅具有良好的旋转及噪声鲁棒性,而且总体识别率明显优于基于PCA及2DPCA的传统稀疏表示分类方法,对于包含5 000031 0人的掌纹数据库,识别率分别提高了8.8%和6.8%。

主 题 词：掌纹识别 均匀局部二元模式 稀疏表示 鲁棒性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-501x.2014.12.011

馆 藏 号：203951110...