一种基于C4.5决策树算法的Web页面分类算法

作     者：吕琳 刘培玉 Lü Lin;Liu Peiyu

作者机构：山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373148) 国家社科基金资助项目(12BXW040) 教育部人文社科基金资助项目(14YJC860042) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM038,ZR2014FLOIO) 山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033) 山东省高等学校科技计划项目(J12LN21) 山东省社科规划项目(12BXWJ01) 

出 版 物：《山东师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2015年第30卷第2期

页      码：20-23页

摘      要：页面分类是Web信息处理的一个基础性问题,而页面分类算法是页面分类中设计实现分类器的理论基础.在页面分类算法领域,目前最典型的分类算法包括决策树算法、贝叶斯算法、KNN算法等.笔者讨论了这几种典型的分类算法的理论基础,分析了每个算法的优缺点,最后,笔者给出了一种基于C4.5算法的Web页面分类器的实现过程.

主 题 词：Web页面分类 决策树 C4.5 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4748.2015.02.006

馆 藏 号：203951267...