基于随机森林的带宽预测算法研究与实现

作     者：王烽 李泽平 林川 王忠德 黄初华 WANG Feng;LI Ze-ping;LIN Chuan;WANG Zhong-de;HUANG Chu-hua

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(61462014) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第7期

页      码：1892-1898页

摘      要：为解决手机移动端带宽波动导致用户视频服务体验降低的问题,提出一种移动手机可用带宽预测算法(mobile available bandwidth prediction,MABP)。采集Android手机的LTE参数,使用随机森林预测手机带宽,当客户端发起视频服务请求时,同时向服务器反馈手机的当前可用带宽,服务器根据移动客户端提供的带宽信息进行自适应流分发(发送最优码率的视频),降低视频画面卡顿、画质模糊、切换时间过长等问题,提升用户体验(quality of experience,QoE)。在实际的网络环境下验证了所述算法的有效性。

主 题 词：流媒体 带宽预测 自适应 用户体验 随机森林 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.07.015

馆 藏 号：203951483...