一种基于协同过滤的表单推荐录入模型

作     者：张洋 高岭 高全力 杨建锋 ZHANG Yang;GAO Ling;GAO Quanli;YANG Jianfeng

作者机构：西北大学信息科学与技术学院西安710127 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373176) 教育部博士点基金资助项目(20116101110016) 陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8047) 陕西省教育厅科研基金资助项目(11JK1059) 陕西省教育厅2013年科学研究计划基金资助项目(2013JK1178) 陕西省重大科技创新专项基金资助项目(2012ZKC05-2) 西北大学自主创新基金资助项目(YZZ13105) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2016年第42卷第1期

页      码：41-45,50页

摘      要：在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型。介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域。实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率。

主 题 词：数据录入 表单填充 协同过滤 逆最近邻 推荐录入模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.008

馆 藏 号：203951523...