基于强跟踪Kalman滤波的鲁棒人脸跟踪算法

作     者：钟锐 吴怀宇 吴若鸿 ZHONG Rui;WU Huai-yu;WU Ruo-hong

作者机构：武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 赣南师范学院数学与计算机科学学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61075087 61203331) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第2期

页      码：475-480页

摘      要：进行人脸跟踪时,人脸出现快速移动、姿态大幅偏转及被遮挡的情况会导致人脸跟踪失败。针对以上问题,结合Haar-like特征与Adaboost算法对正面人脸进行跟踪,当人脸姿态出现大幅度偏转或被遮挡时,使用人脸肤色的直方图特征与Camshift算法对人脸进行跟踪。为提高人脸跟踪算法的运行效率,使用强跟踪Kalman滤波算法对人脸在下一帧图像中可能出现的位置进行预测,缩小人脸检测的搜索区域,提高人脸跟踪算法的实时性。实验验证了该算法在视频人脸跟踪方面具有较好的鲁棒性和实时性。

主 题 词：人脸跟踪 鲁棒性 Haar-like特征 Adaboost算法 强跟踪Kalman滤波 Camshift算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.02.037

馆 藏 号：203951551...