基于Double-D算法的舌像检测

作     者：刘佳丽 孙自强 LIU Jia-li;SUN Zi-qiang

作者机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金项目(222201917006) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第7期

页      码：2025-2030页

摘      要：针对舌像纹理复杂细微的特点,以YOLOv3目标检测算法为基础,提出一种Double-D优化架构的改进算法。采用细粒度特征融合和多尺度预测,设计稠密直通映射连接优化模型底层图像的特征信息,更加精准实现小目标的识别分类;进一步根据稀疏权重进行通道剪枝,降低模型参数计算量,便于网络深化。将该算法应用到中医舌像的临床病例的识别过程,其结果表明,其在图像识别的准确性和泛化性能上相较现有方法有一定提升。

主 题 词：密集连接 通道剪枝 特征融合 识别分类 中医舌诊 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.07.035

馆 藏 号：203952548...