基于机器视觉的垃圾塑料瓶识别算法设计

作     者：徐本一 

作者机构：南京信息工程大学 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2020年第13期

页      码：93-95页

摘      要：塑料瓶因为价格便宜、透明性、气密性、耐压强度好而且易塑造型而广泛用于瓶装水的生产中,然而大部分的塑料瓶作为垃圾废弃,成为白色污染,仅有少量的塑料瓶得以回收再利用。现在国内的塑料瓶回收是以人工回收为主,调查显示人工回收的工作环境恶劣,长期在这种环境下工作人体内会淤积有害物质,对人身体健康有巨大威胁,而且这种工作方式效率低下,因此市场急需可靠的塑料瓶自动分拣系统。为此,本文提供一套有效的塑料瓶识别的视觉方案。以采集高质量图像为基础提取原始图像,通过双阈值分割法进行图像分割,利用图像的轮廓点特征,提取特征值,训练SVDD分类器识别单个塑料瓶和粘黏重叠塑料瓶,实现塑料瓶的识别和分类。

主 题 词：机器视觉 图像分割 双阈值分割 塑料瓶 轮廓点 自动分拣系统 分类器 瓶装水 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.13.052

馆 藏 号：203953792...