基于多特征融合的视频火灾检测方法

作     者：何爱龙 陈美娟 HE Ai-long;CHEN Mei-juan

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

基　　金：国家自然科学基金项目(61871237) 江苏省重点研发计划项目(BE2019017) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2020年第19卷第7期

页      码：198-203页

摘      要：相较于传统单点传感器检测火灾的方法,采用视频检测火灾更快、更可靠,而且可以提供火灾大小、增速等直观的图像信息。结合图像处理技术,设计一种可以同时检测火焰和烟雾的视频火灾检测方法。首先,通过提取移动区域的方式,并利用改进的火灾颜色模型提取出疑似火灾区域;然后,选出抗干扰能力强的火灾特征并对提取各特征的方法进行设计;最后,将火焰特征输入支持向量机进行火焰判别,将烟雾各特征与阈值比较后的结果输入可调节检测灵敏度的逻辑运算器进行烟雾判别,结合火焰与烟雾判别结果决定是否进行火灾预警。大量实验结果表明,该方法不仅可以检测明火,而且可以检测阴燃火,在检测准确率、误报率及反应时间上都有更好的表现。

主 题 词：图像处理 特征提取 多特征融合 火焰检测 火灾预警 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.11907/rjdk.192429

馆 藏 号：203954356...